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美容室の求人をAIで改善した実例：約2か月で直接問い合わせ5件・2名採用

美容室の求人は、私の店ではAIで改善できました。2026年6〜8月に、求人原稿だけでなく求人情報の整理・記事どうしのつなぎ方・古い情報の確認までAIを使い、施策開始から約2か月で自社への直接問い合わせ5件、うち2名の採用につながりました。

この記事は、美容室Ponoを複数店舗経営する私（Mogi）が、自分の店の求人で実際にやったことを、100日間の記録と実践事例のページをもとに書いています。私は自分の店でAIを使いながら、小さな会社向けにAI活用の個別サポートも行っています（経歴はプロフィール）。求人以外の領域も含めた全体像は美容室のAI活用に、ほかのテーマは小さな会社のAI活用ガイドにまとめています。

Contents
  1. 美容室の求人は、AIで改善できるのか：2025年と改善後の比較
  2. 実際にやったこと：求人素材の整理から求人ページの横断確認まで、AIに頼んだ順番
  3. 求人でAIに任せたこと、人が決めたこと
  4. 結果：約2か月で直接問い合わせ5件・2名採用
  5. 求人改善でつまずいたこと・注意点
  6. 自分の店でやるなら
  7. 関連する100日の記録
  8. 関連ガイド
  9. よくある質問
  10. 自分の店の求人も、仕組みで回したい方へ

美容室の求人は、AIで改善できるのか：2025年と改善後の比較

私の店では改善できました。ただし比べている期間が違うので、先に条件を書きます。

2025年改善後
期間1年間施策開始後の約2か月
自社への直接問い合わせ2件5件
採用0名2名
採用率0%40%

表の比較期間は、2025年が1年間、改善後が施策を始めてから約2か月間の、自社への直接問い合わせと採用の数です。

2025年は、求人媒体からも2〜3か月に1件ほどの問い合わせがあり、求人エージェントからも6件の紹介がありましたが、採用にはつながりませんでした。媒体への掲載や紹介を待つだけでは、自社に合う人へ十分に情報が届いていない状態でした。

求人改善では複数の施策を同じ時期に進めたので、この記事では「どれが効いたか」ではなく、「何をどの順番でやったか」を書きます。

実際にやったこと：求人素材の整理から求人ページの横断確認まで、AIに頼んだ順番

使った指示文そのものはサイトで公開していないため、ここではAIに何をどの順番で頼んだかを書きます。私がAIの実践を始めたのは2026年5月末で、操作に慣れてから、6月に求人の改善に入りました。

1. 手持ちの求人素材を整理した（2026年6月上旬）

6月7日、求人用のアカウントについてChatGPTと壁打ちし、これまで作ってきた漫画素材やキャラクター素材を見直しました。6月9日には、LINEアルバムや写真フォルダに散らばっていた求人用の漫画素材を200枚前後整理しています。

求人で足りなかったのは素材ではなく、整理でした。漫画素材の整理が終わった時点で「この素材はこう使える」という案がいくつも出てきました。

2. 求人用のThreadsを再開し、反応を記録した（2026年6月）

6月9日に求人用Threadsの方向性を決め、運用を再開しました。翌日、投稿の一つにコメントが60件近く集まりました。

反応した理由を感覚ではなくデータで残すため、Notionにデータベースを作りました。記録したのは、投稿日・投稿時間・表示回数・いいね数・コメント数・保存数・画像の有無・テーマ・URLです。翌日には反応を4段階のステータスで分けて、反応の良い投稿が上に並ぶようにしました。

SNS投稿を毎回ゼロから考えないための工夫は、Instagram投稿をAIのSkillで仕組みにするに書いています。

3. 面接の確認項目を整理した（2026年6月23日）

求人の問い合わせが増え、フランチャイズ店舗への見学や面接の希望も出てきたため、面接時の確認項目を整理しました。何を質問するか、どこを見るか、何を判断材料にするか。さらに「なぜその質問をするのか」の解説をつけて、面接シートと解説シートの2枚構成にしました。

入社後の教育資料をAIで作った例は、美容室のマニュアル・教育をAIでつくるにまとめています。

4. 求人記事を「つながる記事群」として作り直した（2026年8月）

8月13日、集客記事で使っていた回遊ルートの考え方を求人記事にも広げました。働き方を知る、考え方を知る、教育について知る、サロンについて知る、応募を検討する、という流れで読者の理解が深まるように大枠を設計しています。

8月20日には、その新しい回遊ルートを3記事まで作りました。1記事目は求人コンテンツのハブにして、求人用の漫画本編を組み込みました。キャラクター素材もClaudeに読み込ませ、本文・図解・説明画像・サムネイルに使うルールとして渡しています。

求人記事全体は、働き方・収入・将来の3本の流れと、ママ・復職向けの流れで設計しました。読者の悩みに近い記事から採用のハブ記事へ集め、求人LPで閉じる形です。

5. 求人記事・募集要項・LPをAIに横断確認させた（2026年8〜9月）

8月20日、既存の求人記事・募集要項・LPをAIに横断して確認させました。給与や勤務条件のように長く運用する間に更新された情報、ページごとに微妙に違う表現、以前のまま残っている箇所が見つかり、一つずつ直しました。

9月5日にも求人記事を3記事ほどブラッシュアップしました。9月5日の見直しでは、あとから導入した働き方の制度が、それ以前に書いた記事に反映されていないことをAIが見つけています。

求人改善でAIに頼んだ9つの作業

求人改善でAIを使った作業を、実践事例のページと同じ区分で並べると、次のとおりです。

  1. 求人情報の整理
  2. 求職者が知りたい内容の洗い出し
  3. 求人記事の企画と制作
  4. 記事同士の内部リンク整理
  5. 応募につなげるCTAの確認
  6. 古い募集情報や条件の確認
  7. サイト全体の導線確認
  8. SNSなどで発信する内容の整理
  9. 作成後の監査と修正

求人でAIに任せたこと、人が決めたこと

求人は、間違った情報がそのまま応募者に届く仕事です。そのため私は、AIに任せる部分と人が決める部分を分けています。

項目AI人（私）
記事の構成・下書き作る内容を確認して公開を判断する
ページ間のズレ探し横断して見つける正しい条件を決める
給与・休日などの条件一次情報がなければ書かず、確認事項として報告する正式な条件を1か所にまとめる
成果を約束する表現使わない使ってよい表現を決める
完成した求人LP分析と改善案の提示まで変更するかを承認する

給与・歩合・年間休日・入客数・売上が上がる時期・有給の取得実績などは、元になる情報がなければAIに推測させず、確認事項として出してもらいます。「必ず売れる」「すぐ人気スタイリストになれる」のような成果を保証する表現も使わないと決めています。

求人の条件は、正式なものを1か所にまとめ、LPも記事もそこに合わせる形にしました。以前は求人LPを条件の正としていましたが、LP側に誤りが見つかったためです。

結果：約2か月で直接問い合わせ5件・2名採用

施策を始めてから約2か月で、自社への直接問い合わせが5件あり、そのうち2名の採用が決まりました。2名とも、自社への直接問い合わせからの採用です。

問い合わせと採用の数字以上に変わったのは、求人の進め方です。記事単体ではなく、「求人サイト全体をどうつなぐか」まで確認しながら制作できるようになりました。求人媒体や人材紹介会社からの連絡を待つ状態から、自社の考え方や働き方を発信して、直接問い合わせをもらえる状態に変わりました。

複数の施策を短期間で作成・確認・修正できるようになったことで、これまで後回しにしていた求人の改善を、高い回転数で進められました。

求人改善でつまずいたこと・注意点

反応が出ても、結果にはすぐつながらなかった

6月10日に求人用Threadsの投稿へコメントが60件近く来たときも、フォロワーは増えませんでした。私の経験では、反応の数だけを追わず、何に反応したかを記録しておく方が、次の投稿に使えました。

AIで作業が速くなるほど、確認が要る

8月20日の横断確認では情報はかなり整いましたが、作業の途中で大きなヒヤリがありました。任せられる範囲が広がるほど、「何を変更するのか」を人が確認する必要が大きくなります。翌日には、上書きしてしまったかもしれない求人LPを、事前に取っておいたバックアップから復旧しました。以前のLPを管理していた担当に運用の意図を確認するため、作業を一度止めています。

触ってほしくないページは、先に守る

以前、触ってほしくないページまで修正対象になったことがありました。9月5日からは、重要なページは基本的に変更させず、変更が必要なときは確認して承認した場合だけ変更するルールにしています。保護ルールを入れてからは、AIから「ここは変更した方がいい」という提案が出ても、勝手には変更されず、内容を見てから直せました。

素材はAIが使える形で持っておく

背景が白いキャラクター素材をそのまま使うと、図解の中に白い背景が残りました。AIに画像制作まで任せるなら、背景を透過した素材を最初から用意しておいた方が速いと感じました。

AIでは設定できない項目がある

求人記事を作るとき、SEOプラグインのタイトルタグとメタディスクリプションは、AIから設定できませんでした。そこは「人の作業」として値を出してもらい、編集画面で手動で入れています。

自分の店でやるなら

  1. 2025年と今年のように期間を決めて、自社への直接問い合わせ・媒体経由・紹介の件数と採用数を書き出す
  2. 給与・休日・勤務時間などの正式な条件を1か所にまとめる。記事やLPはここに合わせる
  3. 既存の求人ページをすべてAIに横断確認させ、ページ間の矛盾と古い情報を一覧にしてもらう。直すかどうかは人が決める
  4. 求職者の悩み（働き方・収入・将来など）ごとに記事の流れをつくり、最後は応募の窓口につなぐ
  5. 写真や漫画、スタッフの声などの手持ち素材を整理し、AIに渡せる形にする
  6. 完成した求人LPなど、崩したくないページは「変更前に承認」のルールにする

条件の決め方や、どこから手をつけるかは店ごとに違います。自分の店の求人ページをどう整理するか迷う場合は、個別サポートで一緒に整理しています。

関連する100日の記録

関連ガイド

よくある質問

美容室の求人原稿はAIで作ってもいいですか？応募は増えますか？

私は使っています。私の店では、求人原稿だけでなく求人ページ全体の整理と導線づくりにAIを使い、施策開始から約2か月で自社への直接問い合わせが5件ありました。ただし、給与・休日・入客数などの条件は、元になる情報がなければAIに書かせず、確認事項として出してもらいます。成果を保証するような表現も使わないと決めています。

求人が集まらないとき、原稿のどこから直せばいいですか？

私の場合は、新しく書く前に、既存の求人ページどうしで条件や表現がズレていないかをAIに確認させたところ、古い情報がいくつも見つかりました。まず今の情報を正しくそろえ、そのうえで求職者が知りたいことを記事にして、応募までの導線をつなぐ順番がおすすめです。

求人媒体や紹介会社はやめた方がいいですか？

やめるかどうかは店によると思います。私の経験から言えるのは、媒体を増やすことだけが解決策ではなかった、ということです。私の考えでは、自社の情報を整理して発信し、導線を整えることで、自社への直接問い合わせを増やせる可能性があります。

どれくらいの期間で結果が出ましたか？

AIの実践を始めたのが2026年5月末で、6月から8月にかけて求人の改善を集中的に行いました。施策を始めてから約2か月で、直接問い合わせが5件、そのうち2名の採用が決まっています。

問い合わせが来たあと、面接で何を確認すればいいですか？

私は2026年6月に、面接で何を質問するか、どこを見るか、何を判断材料にするかを整理し、「なぜその質問をするのか」の解説をつけて面接シートと解説シートの2枚構成にしました。私は、採用は人数よりマッチングだと考えています。人手不足でも合わない人を採用すると、スタッフの負担になり、お客様にも影響が出るためです。

自分の店の求人も、仕組みで回したい方へ

私が求人で行ったのは、求人原稿を一度作ることではなく、企画・制作・監査・情報の更新・導線の確認を続けて回すことでした。求人改善の経験は、私が現在提供しているAIサポートの設計にも反映しています。

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